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“十三五”重抓金融安防 国内市场后援力强大

2016-05-09 17:08:23来源:中国安防展览网已被 531 人阅读

内容摘要:如今,产业链初步格局已现,从基础层和底层技术,再到应用技术,最后再到行业应用,除了近年来底层核心技术的突破,下游行业需求倒逼也是人工智能应用技术发展的重要动力等。其中计算机视觉应用技术的发展可能是最先发力的,国内不乏世界一流水平公司,国内金融安防后援力量强大。
        2016年人民银行按照国务院的部署,会同有关部门研究制定金融“十三五”专项规划。经济人士分析人工智能+金融、安防应用前景广阔,“人工智能+”将代替之前的“互联网+”,在各行业深化应用,安防、金融、大数据安全、无人驾驶等。
 
金融安防 太平洋安防
 
金融安防成国家关注重点
  据了解,本次推进区域金融改革试点需要重点把握以下原则和要求:坚持金融服务实体经济的根本要求,坚持可借鉴、可复制、可推广的改革方向,牢牢守住不发生区域性系统性金融风险的底线。这些区域金融改革在空间布局上覆盖了东、中、西部地区,内容涉及金融业对外开放、人民币资本项目可兑换、粤港澳金融合作、农村金融改革、规范发展民间金融等,改革范围大,对市场需求可以预见。
  与此同时,中国银监会发布《中国银监会办公厅关于加强银行业金融机构内控管理有效防范柜面业务操作风险的通知》,针对银行业金融机构与客户纠纷事件,尤其是近年来随着银行代销各类投资理财产品数量不断增加,违规销售、隐瞒理财产品风险夸大理财收益、客户投诉和纠纷数量也不断增加。类似事件暴露出当前银行业在大步发展理财业务过程中,所存在的种种问题与风险:内部监管不完善、业务监控存盲区、视频录像无备份、理财经理流动快等。
  针对以上情况,提供可用于诉讼和投诉时提供证据,为银行和客户双方划清责任,提供有力的技术和制度支持迫在眉睫。预计生物识别和大数据分析在安防和金融领域的应用则是目前技术最为成熟、产业化进程较快,如智能视频分析、反恐与情报分析、地铁等大流量区域的监控比对;金融领域的远程开户、刷脸支付、金融大数据采集、处理、人工智能自动交易、资产管理等。
  
国内金融安防技术力量雄厚
  金融安防一直是安防企业关注的重点,大华股份充分利用音视频技术方面的积累,深入了解银行理财监管业务,深度调研理财监管业务的安保要求,设计并研发了专门针对银行理财专区的音视频录音录像系统。
  海康威视可疑人员排查系统解决方案利用人脸抓拍机在银行营业网点,对经过营业网点门口的人员进行人脸抓拍,经过智能比对分析,识别在网点门口反复出现的可疑人员。同时对人脸图片进行管理,建立人脸信息数据库,运用大数据技术,通过对视频进行结构化处理,可精确查询出相同人脸出现的时间段和地点,大幅提高工作效率。与此同时,结构化视频可快速匹配人脸图片,对若干天内出现次数比较多的人脸(天数和次数可设置),产生预警提示。将传统的事后侦查模式转变为事前防范,有效提升了银行的安全保卫水平和科技含量。对于在ATM上黏贴小纸条,安装读卡器,打砸ATM设备等行为,通过智能技术进行识别并进行及时报警,特别是近年来越来越多的电话诈骗行为,智能识别技术可以有效识别长时间通话,可实时报警,同时进行对讲联动,监控中心收到报警后,开启远程对讲,提醒正在进行转账汇款的客户,谨慎汇款,防止诈骗。提高自助行的安全性,同时也能够保证客户的财产不受损失。对于理财风险管控,监管机构已要求银行业从业人员在销售理财产品时,同期进行录音录像,保障消费者权益。
  宇视科技在金融安防方面更多的是注重在提取图像结构化数据,并基于该数据进行后端业务的运行,包括智能分析业务,大数据业务等,将监控系统从“事后追溯”过渡为“实时监管”,达到监控系统的终极目标--“整体安防管理水平的提高”。宇视从安防IT化1.0向安防IT化2.0迈进,以业务为核心,用智能的架构技术和专业技术,完成数据的采集、处理、管理、应用,真正实现从“人防”到“技防”的技术转变。
  杭州金程科技智慧安防中心注重金融安防系统集成和安防系统软件服务平台等的建设为主,推进金融服务外包和建立金融安保的运营、维护中心,并将重点开展各大银行的智能网点建设及运维任务。
  景阳多年来专注金融领域,总结金融安防与时俱进的核心需求与趋势,全力打造比360°全方位立体安防多1°的“主动金融安防”理念,重构金融安防新高度。景阳整体金融安防解决方案,高度融合传统视频监控、门禁、综合报警、语音对讲、出入口控制、公共广播、巡更等传统安防7大系统外,并全新构建了金融专用3大系统,即:理财业务音视频记录系统、智能防护舱保护系统,及立体主动防护系统,实现了金融体系“大安全”思路,引领金融安全向高清化、智能化、主动化、综合化的方向迈进。
  而近日,中国平安已将“人脸识别”、“刷脸”贷款的技术深度应用于财富管理等各项服务内容,6分钟完成放贷作业。人脸识别技术基于神经网络,让计算机学习人的大脑,并通过“深度学习算法”的大量训练,让它对人脸产生记忆,实现识别。与其他生物技术相比,具有安全性、便捷性、非强制性、非涉密性等优势。之所以能够准确率高于人眼,主要在于计算机可以关注更多的关键细节,并通过算法,剔除一些干扰因素。
  
  结语:
      如今,产业链初步格局已现,从基础层和底层技术,再到应用技术,最后再到行业应用,除了近年来底层核心技术的突破,下游行业需求倒逼也是人工智能应用技术发展的重要动力等。其中计算机视觉应用技术的发展可能是最先发力的,国内不乏世界一流水平公司,国内金融安防后援力量强大。
 
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