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今年安博会的重点在这里,智能化将引领行业发展

2019-10-25 17:45:50来源:it资讯网(转载)已被 367 人阅读

内容摘要:以“聚焦安防技术创新,引领AI产业发展” 为主题的第十七届中国国际社会公共安全博览会(以下简称安博会)在深圳会展中心隆重举行。安博会经过历年的成功举办,已逐渐成为建设理念传播与技术产品推介分享的绝佳平台。东方网力作为国内知名的视频监控管理平台领导厂商受邀参展。
10月28日—31日,以“聚焦安防技术创新,引领AI产业发展” 为主题的第十七届中国国际社会公共安全博览会(以下简称安博会)在深圳会展中心隆重举行。安博会经过历年的成功举办,已逐渐成为建设理念传播与技术产品推介分享的绝佳平台。东方网力作为国内知名的视频监控管理平台领导厂商受邀参展。


  产业互联网中,安防+AI是重阵地
在主题“聚焦安防技术创新,引领AI产业发展”中,我们不难看出,安防产业发展需要科技创新,同时,广泛的实践也能引领技术向最有益的方向发展,这正是产业互联网的意义所在。
产业互联网的发展,是对一条完整产业链中数据互通与信息共享的呼唤,得益于人工智能、大数据、云计算、物联网等技术优势,这一想法正在迅速成为现实。畅通供应链,打通上下游,做大生态圈,降本增效,产业互联网成为传统企业实现转型升级的重要路径之一。同时,产业互联网将人工智能等技术为代表的先进生产力,与政府公用事业、金融业、制造业等有机融合,实现虚拟经济为实体经济服务,也是各产业与宏观经济转型升级的重要路径之一。
如果说互联网的上一个黄金十年,机会俯拾皆是,那么,加上“产业”二字后,不得不多一些思考。一些关乎国家战略的产业似乎格外有资格获得青睐。其中,安防关系到国计民生,是城市发展建设中重要的一环,也是AI等技术在国家战略引领下介入较早的产业之一。
2003年公安部启动金盾工程, 利用现代信息通信技术,提高公安工作效率和侦察破案水平。2004年,国家提出平安城市概念,公安部与科技部在北京等21个城市进行第一批科技强警示范城市创建工作。2015年,雪亮工程第一次提出,通过三级综治中心建设把治安防范措施延伸到群众身边,从而真正实现治安防控“全覆盖、无死角”。
从国家政策的演进可以看出,伴随着产业互联网的发展,安防从要求数字化、网络化、高清化向完整智能的AI安防应用逐步迈进。这也是身处其中的东方网力产品的发展路径。经过十数年的技术与经验积累,东方网力已拥有智能安防设备、安防视频产品和安防数据产品。

 智能安防的核心技术有哪些?
毋庸置疑,AI安防时代已至。智能安防的市场前景将愈加广阔,iResearch预计到2020年,人工智能安防的软硬件规模将达到453亿元。科技公司纷纷把安防视为其商业模式落地的重要方向之一。
总的来讲,目前应用最广泛的技术主要包括生物识别、物体识别和视频结构化三类。生物识别包括人脸识别、指纹识别、形体识别等。 物体识别中较为典型的是车辆识别,通过外设触发、视频触发等方式,设备能实现采集车辆图像、自动识别车辆外观等应用。 而所谓的视频结构化则更具融合性,包含了机器视觉、图像处理、模式识别、深度学习等技术,将不能被计算机识别的视频数据通过图像分析算法,转化为可识别的结构化数据。
人工智能正润物细无声的应用于安防众多领域,但公众仍对这些“高科技”有一些怀疑。一般人不了解设备背后的复杂算法逻辑,很难信任它,而事实上,技术发展的速度远超人们的预期。以东方网力为例,推出的视频图像解析系统支持人、车等全目标结构化,充分利用CPU+GPU协同计算能力,采用基于深度学习的视频图像处理技术,自动提取视图中有价值信息,为事前、事中、事后的事件线索研判挖掘、目标布控、事件布防提供数据支撑,提高公安视频的应用效率。
人工智能与数据结合是趋势 相比2017年才开始的“AI大爆炸”阶段,安防是人工智能较早介入的行业。人工智能之于安防已经走过了炒概念的阶段,低门槛、鱼龙混杂的野蛮增长期一去不复返,只有真正有价值的产品与技术才能被市场接纳。现阶段更应该关注哪些方向呢? 一是人工智能将与大数据结合更紧密,数据共享将成为新时期安防的典型特征,安防领域将实现更加网络化的智能管理。同时,智能终端获取到的视频数据将被深度提取和挖掘,实现社会面安全数据可视化。数据的可视化与网络化将为智能安防带来更多价值,从被动防御,到视频数据分析后的主动预警正一步步实现,而这背后对于海量数据的治理是个难题。
应对这一趋势,东方网力很早就推出了VID视频数据治理系统。它可对超大规模视频图片资源进行综合数据治理,实现海量视频数据的汇聚归档,解决了视频资源“利用低”、社会人员“管不住”、多种业务“支撑难”三大难题。最终实现了对视频目标人员的识别、分类、建档和精细化管理。
对于数据的治理,东方网力还有另一个秘密武器,东方网力数据业务中台,东方网力数据业务中台以多维数据融合为基础、共性服务能力沉淀为核心、应用场景创新探索为目标,构建以视频数据为核心的行业级数据治理和赋能平台。
二是云端边融合,由于数据量的激增,数据传输和云端处理的压力都会增加,而云端边融合能通过边缘计算将人脸识别、物体识别等应用的计算力分摊至前端。边缘计算实时性比云端更强,作为嵌入式人工智能的关键,能满足用户更快的业务响应需求,而云端则承载更加复杂的运算。边缘计算产品的研发也是东方网力目前的一项重点工作,可以大大提升安防产品对紧急事件的处理能力。
智能安防,绝不是一家公司就能扛起的大旗,面对未来,东方网力愿以开放共赢的态度,不断探索和创新,引领产业不断向更好地方向发展。我们有理由相信,更多创新技术和产品将会在不就的将来一一呈现,在智能安防领域大显身手。
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